Forex Algorithmischen Handelsstrategien

Die Grundlagen des Forex Algorithmic Trading Fast vor dreißig Jahren war der Devisenmarkt (Forex) durch Trades über Telefon, institutionelle Investoren geprägt. Undurchsichtige Preisinformationen, eine klare Trennung zwischen Interdealer-Handel und Händler-Kunden-Handel und geringe Marktkonzentration. Heute haben technologische Fortschritte den Markt verändert. Trades werden in erster Linie über Computer, so dass Einzelhändlern in den Markt eintreten, haben Echtzeit-Streaming-Preise zu mehr Transparenz geführt und die Unterscheidung zwischen Händlern und ihren anspruchsvollsten Kunden ist weitgehend verschwunden. Eine besonders wichtige Änderung ist die Einführung des algorithmischen Handels. Die, während bedeutende Verbesserungen der Funktionsweise des Devisenhandels, stellt auch eine Reihe von Risiken. Durch die Betrachtung der Grundlagen der Forex-Markt und algorithmischen Handel, werden wir einige Vorteile algorithmischen Handel hat zum Devisenhandel gebracht, während zeigt auch einige der Risiken zu identifizieren. Forex Basics Forex ist der virtuelle Ort, an dem Währungspaare in unterschiedlichen Volumina nach festgelegten Preisen gehandelt werden, wobei eine Basiswährung einen Preis in Form einer Quotierungswährung erhält. Betrieb 24 Stunden am Tag, fünf Tage die Woche, Forex gilt als weltweit größte und liquide Finanzmarkt. Nach der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) lag das tägliche weltweite durchschnittliche Handelsvolumen im April 2013 bei 2,0 Billionen. Der Großteil dieses Handels ist für US-Dollar, Euro und japanischen Yen erfolgt und umfasst eine Reihe von Spielern, darunter private Banken, Zentralbanken, Pensionskassen. Institutionelle Anleger, Großkonzerne, Finanzgesellschaften und Einzelhändler. Obwohl spekulative Handel die Hauptmotivation für bestimmte Investoren sein kann, ist der Hauptgrund für die Existenz der Devisenmärkte, dass Menschen Währungen handeln müssen, um ausländische Waren und Dienstleistungen zu kaufen. Die Aktivität im Forex-Markt wirkt sich auf die realen Wechselkurse aus und kann daher den Output, die Beschäftigung, die Inflation und die Kapitalströme einer bestimmten Nation tief greifen. Aus diesem Grund haben Politiker, die Öffentlichkeit und die Medien alle ein Interesse an dem, was auf dem Forex-Markt geht. Grundlagen des algorithmischen Handels Ein Algorithmus ist im Wesentlichen eine Reihe von spezifischen Regeln entworfen, um eine klar definierte Aufgabe abzuschließen. Im Finanzmarkthandel führen Computer benutzerdefinierte Algorithmen durch, die durch eine Reihe von Regeln, die aus Parametern wie Timing, Preis oder Menge, die Struktur der Trades, die gemacht werden, bestehen. Es gibt vier grundlegende Arten von algorithmischen Handel auf den Finanzmärkten: statistische, Auto-Hedging, algorithmische Ausführungsstrategien und direkten Marktzugang. Statistisch bezieht sich auf eine algorithmische Strategie, die auf der Grundlage der statistischen Analyse der historischen Zeitreihendaten nach rentablen Handelsmöglichkeiten sucht. Auto-Hedging ist eine Strategie, die Regeln, um eine Händler Risiko-Risiko zu reduzieren erzeugt. Das Ziel der algorithmischen Umsetzung Strategien ist es, ein vorgegebenes Ziel, wie z. B. Verringerung der Auswirkungen auf den Markt oder führen Sie einen Handel schnell. Schließlich beschreibt der direkte Marktzugang die optimalen Geschwindigkeiten und niedrigeren Kosten, auf die algorithmische Händler Zugriff haben und auf mehrere Handelsplattformen zugreifen können. Eine der Unterkategorien des algorithmischen Handels ist der Hochfrequenzhandel, der durch die extrem hohe Häufigkeit von Handelsaufträgen gekennzeichnet ist. High-Speed-Handel kann bedeutende Vorteile für Händler, indem sie ihnen die Fähigkeit, Geschäfte in Millisekunden von inkrementalen Preisänderungen zu machen. Aber es kann auch bestimmte Risiken mit sich bringen. Algorithmischer Handel im Forex-Markt Ein Großteil des Wachstums des algorithmischen Handels in den Devisenmärkten der vergangenen Jahre ist auf Algorithmen zurückzuführen, die bestimmte Prozesse automatisieren und die für die Durchführung von Devisentransaktionen benötigten Stunden reduzieren. Die Effizienz der Automatisierung führt zu niedrigeren Kosten bei der Durchführung dieser Prozesse. Ein solches Verfahren ist die Ausführung von Handelsaufträgen. Das Automatisieren des Handelsprozesses mit einem Algorithmus, der auf vorbestimmten Kriterien beruht, wie beispielsweise das Ausführen von Aufträgen über eine bestimmte Zeitspanne oder zu einem bestimmten Preis, ist wesentlich effizienter als die manuelle Ausführung durch den Menschen. Banken haben auch die Vorteile von Algorithmen genutzt, die programmiert sind, um die Preise von Währungspaaren auf elektronischen Handelsplattformen zu aktualisieren. Diese Algorithmen erhöhen die Geschwindigkeit, mit der die Banken Marktpreise zitieren und gleichzeitig die Anzahl der manuellen Arbeitsstunden reduzieren können, die zur Preisangabe erforderlich sind. Einige Banken programmieren Algorithmen, um ihr Risiko zu reduzieren. Die Algorithmen können verwendet werden, um eine bestimmte Währung an einen Kundenhandel zu verkaufen, in dem die Bank den Gegenwert gekauft hat, um eine konstante Menge dieser bestimmten Währung beizubehalten. Dies ermöglicht es der Bank, eine vorab festgelegte Risikoposition für diese Währung zu halten. Diese Prozesse wurden durch Algorithmen deutlich effizienter, was zu niedrigeren Transaktionskosten führt. Dennoch sind diese nicht die einzigen Faktoren, die das Wachstum im Forex algorithmischen Handel treiben. Algorithmen wurden zunehmend für spekulativen Handel verwendet, da die Kombination von Hochfrequenz und die Fähigkeit, Daten zu interpretieren und Aufträge auszuführen, es den Händlern ermöglicht haben, Arbitrage-Chancen zu nutzen, die sich aus kleinen Preisabweichungen zwischen Währungspaaren ergeben. All diese Vorteile haben zu einer verstärkten Nutzung von Algorithmen in der Forex-Markt geführt, aber lassen Sie sich einige der Risiken, die algorithmischen Handel begleiten. Risiken im algorithmischen Forex Trading beteiligt Obwohl algorithmischen Handel hat viele Verbesserungen gemacht, gibt es einige Nachteile, die die Stabilität und Liquidität des Forex-Marktes bedrohen könnte. Ein solcher Nachteil betrifft Ungleichgewichte der Handelskraft der Marktteilnehmer. Einige Teilnehmer haben die Mittel, um eine ausgeklügelte Technologie zu erwerben, die es ihnen ermöglicht, Informationen zu erhalten und Aufträge mit einer viel schnelleren Geschwindigkeit auszuführen als andere. Dieses Ungleichgewicht zwischen Haves and Have-Nots in Bezug auf die anspruchsvollste algorithmische Technologie könnte zu einer Fragmentierung innerhalb des Marktes führen, die zu Liquiditätsengpässen im Laufe der Zeit führen kann. Darüber hinaus gibt es grundlegende Unterschiede zwischen den Aktienmärkten und dem Forex-Markt gibt es einige, die befürchten, dass der Hochfrequenz-Handel, der den Börsen-Blitz-Absturz am 6. Mai 2010 verschärft könnte ähnlich beeinflussen den Forex-Markt. Da Algorithmen für bestimmte Marktszenarien programmiert sind, können sie nicht schnell genug reagieren, wenn sich der Markt drastisch verändert. Um dieses Szenario zu vermeiden, müssen die Märkte überwacht und das algorithmische Handel während der Marktturbulenzen ausgesetzt werden. Allerdings könnte in solchen Extremszenarien eine gleichzeitige Aussetzung des algorithmischen Handels durch zahlreiche Marktteilnehmer zu einer hohen Volatilität und einer drastischen Verringerung der Marktliquidität führen. Die Bottom Line Obwohl algorithmischen Handel wurde in der Lage, die Effizienz zu steigern, wodurch die Kosten für den Handel Währungen, hat es auch mit einigen zusätzlichen Risiken gekommen. Damit Währungen ordnungsgemäß funktionieren, müssen sie einigermaßen stabile Wertpapiere sein und hochflüssig sein. Daher ist es wichtig, dass der Forex-Markt mit niedrigen Preisvolatilität flüssig bleiben. Wie alle Lebensbereiche bringt die neue Technologie viele Vorteile mit sich, bringt aber auch neue Risiken mit sich. Die Herausforderung für die Zukunft der algorithmischen Forex-Handel wird sein, wie Sie Veränderungen einführen, die die Vorteile maximieren und gleichzeitig die Risiken reduzieren. Erstellen Sie Ihre eigenen Indikatoren Jetzt können Sie unsere Marketscope Indicore SDK zum Debuggen und Backtest Ihrer Strategie herunterladen. Marketscope Indicore Marketscope Indicore ist ideal für die gängigsten API-Anforderungen, die speziell für den algorithmischen Handel entwickelt wurden. Seine verwendet am besten für Backtesting und Strategie-Optimierung, wenn youre Aufbau Ihrer eigenen Trading-Strategie. Vorgefertigte Open-Source-Strategien (15) und Indikatoren (53) Freie Daten über mehr als 80 Instrumente über 40 Monate an Daten Umfangreiche Auftragsarten inklusive Markt-, Limit-, Stop - und Stop-Limit-Aufträgen Getting Started Bereits ein FXCM-Konto Forex Algorithmic Trading: Eine praktische Geschichte für Ingenieure Wie Sie vielleicht wissen, ist der Foreign Exchange (Forex) - Markt für den Handel zwischen Währung verwendet Paare. Aber Sie können nicht bewusst sein, dass seine die liquidesten Markt in der Welt. Vor ein paar Jahren, von meiner Neugier getrieben, nahm ich meine ersten Schritte in die Welt der Forex-Handel Algorithmen durch die Schaffung eines Demo-Account und Simulationen (mit gefälschte Geld) auf der Meta Trader 4 Handelsplattform. Nach einer Woche des Handels, Id fast mein Geld verdoppelt. Angespornt durch meinen eigenen Erfolg, grub ich tiefer und schließlich unterschrieben für eine Reihe von Foren. Bald verbrachte ich stundenlanges Lesen über algorithmische Handelssysteme (Regelsätze, die bestimmen, ob Sie kaufen oder verkaufen sollten), benutzerdefinierte Indikatoren. Marktstimmungen und vieles mehr. Mein erster Kunde Um diese Zeit, zufällig, hörte ich, dass jemand versucht, einen Software-Entwickler zu finden, um ein einfaches Handelssystem zu automatisieren. Dies war wieder in meinem College-Tagen, als ich über die gleichzeitige Programmierung in Java (Threads, Semaphoren, und all jene Junk) zu lernen. Ich dachte, dass dieses automatisierte System dieses nicht viel komplizierter sein könnte, als meine fortgeschrittene Datenwissenschaftkursarbeit, also erkundigte ich mich über den Job und kam an Bord. Der Client wollte das System mit MQL4 gebaut. Eine funktionale Programmiersprache, die von der Meta Trader 4-Plattform für die Durchführung von aktienbezogenen Aktionen verwendet wird. MQL5 ist seitdem freigegeben worden. Wie Sie vielleicht erwarten, behandelt es einige der MQL4s Probleme und kommt mit mehr eingebaute Funktionen, die das Leben einfacher macht. Die Rolle der Handelsplattform (Meta Trader 4, in diesem Fall) ist eine Verbindung zu einem Forex Broker bieten. Der Broker bietet dann eine Plattform mit Echtzeit-Informationen über den Markt und führt Ihre Kauf / Verkauf Bestellungen. Für Leser, die mit dem Devisenhandel nicht vertraut sind, gibt es Informationen, die vom Daten-Feed bereitgestellt werden: Über Meta Trader 4 können Sie auf diese Daten mit internen Funktionen zugreifen, die in verschiedenen Zeitrahmen zugänglich sind: jede Minute (M1), alle fünf Minuten (M5) , M15, M30, jede Stunde (H1), H4, D1, W1, MN. Die Bewegung des aktuellen Preises wird als Haken bezeichnet. Mit anderen Worten, ein Häkchen ist eine Änderung des Bid - oder Ask-Preises für ein Währungspaar. Während aktiver Märkte kann es zahlreiche Ticks pro Sekunde geben. Während langsamen Märkten kann es Minuten ohne eine Zecke geben. Die Tick ist der Herzschlag eines Forex Robot. Wenn Sie eine Bestellung über eine solche Plattform platzieren, kaufen oder verkaufen Sie ein bestimmtes Volumen einer bestimmten Währung. Sie setzen auch Stop-Loss-und Gewinn-Gewinn-Grenzen. Die Stop-Loss-Limit ist die maximale Menge an Pips (Preisschwankungen), die Sie sich leisten können, zu verlieren, bevor Sie auf einen Handel. Die Gewinn-Gewinn-Grenze ist die Menge der Pips, die youll zu Ihren Gunsten vor dem Auszahlen zu akkumulieren. Wenn Sie mehr über die Grundlagen des Handels erfahren möchten (z. B. Pips, Ordertypen, Spread, Slippage, Market Orders und vieles mehr), lesen Sie hier. Die Kunden algorithmischen Handel Spezifikationen waren einfach: Sie wollten einen Roboter auf zwei Indikatoren basieren. Für den Hintergrund sind Indikatoren sehr hilfreich, wenn sie versuchen, einen Marktstatus zu definieren und Handelsentscheidungen zu treffen, da sie auf vergangenen Daten basieren (z. B. der höchste Preiswert in den letzten n Tagen). Viele kommen eingebaut, um Meta Trader 4. Jedoch, die Indikatoren, die mein Kunde interessiert war, kam aus einem benutzerdefinierten Handelssystem. Sie wollten jedes Mal handeln, wenn zwei dieser benutzerdefinierten Indikatoren sich kreuzen und nur in einem bestimmten Winkel. Als ich meine Hände schmutzig, lernte ich, dass MQL4-Programme haben die folgende Struktur: Preprocessor Direktiven Externe Parameter Globale Variablen Init Funktion Deinit Funktion Start Funktion Custom Functions Die Start-Funktion ist das Herz jedes MQL4-Programm, da es jedes Mal ausgeführt wird, wenn der Markt bewegt (Ergo, diese Funktion wird einmal pro Tick ausgeführt). Dies ist der Fall unabhängig von der Zeit, die Sie verwenden. Beispielsweise könnten Sie auf dem H1 (eine Stunde) Zeitrahmen arbeiten, aber die Startfunktion würde viele Tausendmal pro Zeitrahmen ausführen. Um dies zu umgehen, habe ich die Funktion gezwungen, einmal pro Periodeneinheit auszuführen: Ermitteln der Werte der Indikatoren: Die Entscheidungslogik, einschließlich der Kreuzung der Indikatoren und ihrer Winkel: Senden der Aufträge: Wenn Sie interessiert sind, finden Sie die komplette, Runnable-Code auf GitHub. Back-Testing Sobald ich mein algorithmisches Handelssystem gebaut habe, wollte ich wissen: 1) wenn es sich angemessen verhält und 2) wenn es gut wäre. Back-Tests ist der Prozess des Testens eines bestimmten (automatisierten oder nicht) - Systems unter den Ereignissen der Vergangenheit. Mit anderen Worten, Sie testen Ihr System mit der Vergangenheit als Proxy für die Gegenwart. MT4 kommt mit einem akzeptablen Werkzeug für Back-Testing ein Forex-Handelssystem (heutzutage gibt es mehr professionelle Tools, die mehr Funktionalität bieten). Um zu starten, richten Sie Ihre Zeitrahmen und starten Sie Ihr Programm unter einer Simulation das Tool simuliert jede Tick wissen, dass für jede Einheit sollte es zu einem bestimmten Preis zu öffnen, zu einem bestimmten Preis zu schließen, und erreichen die angegebenen Höhen und Tiefen. Nach dem Vergleich der Aktionen des Programms gegen die historischen Preise, youll haben einen guten Sinn, ob seine Ausführung richtig. Die Indikatoren, die hed gewählt, zusammen mit der Entscheidungslogik, waren nicht rentabel. Von Back-Tests überprüft Id die Roboter Rücklauf Ratio für einige zufällige Zeitintervalle unnötig zu sagen, ich wusste, dass mein Client nicht gehen würde, um reich mit ihm die Indikatoren, die hed gewählt, zusammen mit der Entscheidungslogik, waren nicht rentabel. Als Beispiel hier sind die Ergebnisse der Ausführung des Programms über das M15-Fenster für 164 Operationen: Beachten Sie, dass unsere Balance (die blaue Linie) unter ihrem Ausgangspunkt endet. Eine Einschränkung: sagen, dass ein System rentabel oder unrentabel ist nicht immer echt. Häufig sind Systeme für Zeiträume, die auf der Marktstimmung basieren, (un) rentabel: Parameter-Optimierung und ihre Lügen Obwohl Back-Tests mich vor dieser Roboter-Nützlichkeit vorsichtig gemacht hatten, war ich fasziniert, als ich anfing, mit seinen externen Parametern herumzulaufen Bemerkte große Unterschiede in der Gesamtrendite Ratio. Diese besondere Wissenschaft ist als Parameter-Optimierung bekannt. Ich habe einige grobe Tests, um zu versuchen, die Bedeutung der externen Parameter auf dem Return Ratio und kam mit so etwas wie folgt: Sie können denken (wie ich), dass Sie den Parameter A. Aber die Entscheidung ist nicht so einfach wie Kann es erscheinen. Insbesondere beachten Sie die Unberechenbarkeit von Parameter A: für kleine Fehlerwerte, seine Rückkehr drastisch ändert. Mit anderen Worten, Parameter A ist sehr wahrscheinlich zu über-Vorhersage zukünftiger Ergebnisse, da jede Ungewissheit, jede Schicht überhaupt zu schlechter Leistung führen wird. Aber in der Tat ist die Zukunft unsicher Und so ist die Rückkehr von Parameter A auch unsicher. Die beste Wahl ist in der Tat, sich auf Unberechenbarkeit zu verlassen. Oft wird ein Parameter mit einer niedrigeren maximalen Rendite, aber einer besseren Vorhersagbarkeit (weniger Fluktuation) einem Parameter mit hoher Rendite vorzuziehen sein, aber eine schlechte Vorhersagbarkeit. Das einzige, was Sie sicher sein können, ist, dass Sie nicht wissen, die Zukunft des Marktes, und denken, Sie wissen, wie der Markt wird auf der Grundlage der vergangenen Daten ist ein Fehler. Im Gegenzug müssen Sie diese Unberechenbarkeit anerkennen. Denken Sie wissen, wie der Markt wird auf der Grundlage der vergangenen Daten ist ein Fehler. Dies bedeutet nicht zwangsläufig, dass wir Parameter B verwenden sollten, da selbst die niedrigeren Renditen von Parameter A besser als Parameter B sind, nur um zu zeigen, dass Optimierungsparameter zu Tests führen können, die voraussichtliche zukünftige Ergebnisse überbewerten und ein solches Denken nicht offensichtlich ist. Insgesamt Forex Algorithmic Trading Überlegungen Seit diesem ersten algorithmischen Forex Trading-Erfahrung, Ive mehrere automatisierte Handelssysteme für Kunden gebaut, und ich kann Ihnen sagen, dass es immer Raum zu erkunden. Zum Beispiel habe ich vor kurzem ein System basiert auf der Suche nach sogenannten Big Fish Bewegungen, die ist, riesige Pips-Variationen in winzigen, kleinen Einheiten der Zeit basiert. Dies ist ein Thema, das mich fasziniert. Erstellen Sie Ihre eigene Simulation System ist eine ausgezeichnete Option, um mehr über den Forex-Markt zu lernen, und die Möglichkeiten sind endlos. Zum Beispiel könnten Sie versuchen, die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Preisvariationen als Funktion der Volatilität in einem Markt zu entschlüsseln (zB EUR / USD) und vielleicht ein Montecarlo-Simulationsmodell unter Verwendung der Verteilung pro Volatilitätszustand unter Verwendung jeglichen Genauigkeitsgrads zu erstellen Sie wollen. Ich lasse das als Übung für den eifrigen Leser. Die Forex-Welt kann manchmal überwältigen, aber ich hoffe, dass diese Zuschreibung hat Ihnen einige Punkte auf, wie man geht. Weiterlesen Heutzutage gibt es eine breite Palette von Tools, um zu bauen, zu testen und zu verbessern Trading System Automations: Trading Blox zum Testen, NinjaTrader für den Handel, OCaml für die Programmierung, um nur einige zu nennen. Ive gelesen umfangreich über die geheimnisvolle Welt, die der Forexmarkt ist. Hier sind ein paar Zuschreibungen, die ich für Programmierer und begeisterte Leser empfehlen: Über den Autor Vollständiges Profil anzeigen raquo Ich wollte schon immer darüber lernen. Vielen Dank Ich studierte ein wenig Markttheorie in der Schule und lernte über Channel-Trading. Ich dachte immer, das wäre eine gute Passform für algo Handel, da die Strategie rekursiv ist. Haben Sie irgendwelche Hinweise auf, wie man Kanal Art von Strategien (im Gegensatz zu Moving Average Strategien) zu implementieren I39m sicher, dass Sie dies wissen, aber einige (alte) Forschung zeigt, dass Exponential MA Strategien machen mehr und sogar aus führen Kauf und Halten Strategien ohne zu nehmen Steuerliche Vorteile. Hallo Rismay, danke für das Kommentieren, über dieses: quotDo haben Sie irgendwelche Zeiger auf, wie man Kanaltyp Strategien implementiert (im Gegensatz zu Moving Average Strategien) Es gibt viele Kanalindikatoren da draußen (dh: Donchian, IREGR, und viele mehr) Auch Sie können Ihre eigenen Kanal-Indikator Code, sobald Sie haben, dass Sie die ExpertAdvisor treffen können, um Entscheidungen auf der Grundlage von welchen Indikatoren / s Sie verwenden. Die Werte der Indikatoren werden als Reverse-Nullpunkt-Array oo..0 bezeichnet (dh: die aktuellsten Daten befinden sich in der Position 0 des Indikatorpuffers). Andrew R. Young39s Buch ist ein guter Ausgangspunkt zu verstehen, wie Indikatoren funktionieren. Ehrfürchtiger Artikeldank. Neugierig, wenn you39ve engagiert in der Quantopian / Community Scheint wie eine großartige Möglichkeit, um Ihre Füße nass Danke für diesen großartigen Artikel Congrats Großer Beitrag Rogelio Ich wollte nur meine Erfahrungen zu teilen :) Fast jedes Handelsbuch besagt, dass die meisten Händler scheitert, weil der Psychologischen Faktor, wenn sie Ausnahmen von ihren eigenen Strategien zu machen, so wie ein Ingenieur meine einzige Aufgabe war, dass dies ein perfekter Ort für eine Software-Lösung, um menschliche inntervention zum Handelssystem zu vermeiden, sobald Sie sich entscheiden, es zu benutzen. Ich habe verbringen ein ganzes Jahr meiner Karriere nur durch Programmierung, Prüfung und Optimierung mit vergangenen Daten jede einzelne Strategie konnte ich online finden und auf variuos verschiedene Trading-Bücher. Und Sie wissen was - keiner von ihnen hatte konstante Profitabilität. Und nach dem Lesen einer Menge von Blog-Posts etc. kam ich zu dem Schluss: Wir leben in einer Welt, in der jeder seinen eigenen Handelsroboter und große Handelsgesellschaften, Banken usw. schreiben kann. Sie analysieren ständig alle Märkte, indem sie nicht nur Strategien verwenden Entwickelt von einigen Handels-Gurus, sondern auch Maschine Lernalgorithmen auf Supercomputern eingesetzt, die versucht, zumindest einige Muster auf jedem Markt zu finden versucht. Und hier ist das Ergebnis: Sobald ein Muster zumindest für einen gewissen Zeitraum wahr wird, kehrt es emediatly zu keinem Muster zurück, weil jeder auf diesem Spiel nach diesen Mustern sucht. Sobald Sie sehen, einige Muster Sie eine Bestellung zu kaufen oder zu verkaufen, Ihre Bestellung schiebt den Markt in die entgegengesetzte Richtung, die Sie wollen, dass es zumindest für ein bisschen gehen. Aber seien Sie nicht naieve, wenn Sie sehen, das Muster wahrscheinlich eine Menge anderer Händler mit Hudge investmens sieht dieses Muster als auch so diesmal tun sie das gleiche und Sie alle verlieren Ihr Geld alle zusammen. Denken Sie daran, bevor Sie sich entscheiden, ein Trader mit Software-Engineering-Hintergrund zu werden. Hallo Simanas, Vielen Dank für den aufmerksamen Kommentar. In einer früheren Skizze dieses Artikels habe ich beschrieben, wer die wirklich intelligenten Spieler in diesem Spiel sind, und ich erwähnte die Jungs von Jane Street unter anderem, dass die Rolle der Mittelmann und Arbitrageurs auf dem Markt spielen. Wir (der Herausgeber, Charlie Marsh und ich) beschlossen, nicht, dass unter einer anderen Überlegungen, die nur, dass Sie in diesem Kommentar erwähnen enthalten. Alles, was gesagt wird, Ich mag zu glauben, dass Sie einen Rand des Marktes finden können, wenn Sie die richtigen Werkzeuge verwenden und die richtigen Simulationen mit den richtigen Variablen. Vielen Dank für die Kommentierung Ich haven39t engagiert in der Gemeinschaft es sieht ehrfürchtig zu starten Programmierung und Wiederverwendung der Code angeboten gibt Guten Artikel Rogelio, In der weiteren Lesung, warum würden Sie empfehlen Ocami für die Programmierung anstelle von MQL4 oder MQL5 oder quotquot oder was auch immer ich genoss diesen Artikel Da es genau die Arten von wichtigen großen Meilensteinen war, in die ich hineinlief. Das Projekt, das für eine benutzerdefinierte Formel für mehrere separate Clients gestartet wurde, wurde zu einem kommerziellen Produkt, das durch Benutzereinreichungen gesteuert wurde. Jetzt können Benutzer ihre Trades kopieren oder verkaufen und Trades von Indikatoren in Meta Trader kopieren. Sixtysecondions It39s nannte die Binär-Optionen Auto Trader (BOAT für kurze) und nur tut Binär-Optionen (2 Ergebnisse gewinnen oder verlieren nur). Juan Manuel Ramallo Versuchen Sie es mit Pferden. Forex Roboter sind wie ein ROBOT vor Roulette. 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Aber seine so wahrscheinlich wie Emotionen, die einen Einfluss auf die Entscheidungsfindung. Mit Maschinen, das Problem der Emotionen und Gefühle nicht behindern eine rationale Entscheidung. Wenn Ihr Gehirn kann es denken, können Sie eine Maschine machen. Nichts für Ungut. StrategyQuant Professional ist ein lta hrefquotsoftwaredownloadcentre / Software / Strategie-Quant-professional. phpquotgtComputer generiert Forex Trading Strategies Platformlt / agt die eine leistungsfähige Strategie Entwickler-Plattform, die für die Generierung neuer Handelssysteme für jeden Markt oder Zeitrahmen Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens und der genetischen Programmierung macht . Diese Trading-Software umfasst die komplexesten Strategien Performance-Analytik auf dem Markt. Es enthält sogar einige leistungsfähige Werkzeuge, die Ihnen erlauben, Ihre Strategien auf Robustheit zu prüfen, um über Optimierung zu vermeiden. 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Das Verständnis von Marktverhalten und Strategie ist die wesentliche Fähigkeit, die jeder Händler besitzen muss, um intelligent zu handeln. Backtesting ist ein großer Ansatz, der Händler ermutigt, ihre Strategien auszuprobieren, ohne einen Pfennig zu riskieren. Außerdem liegen hier viele Dinge Backtesting youtube / Kanal / UCpA02tGLvK9UlxOhuX0LE9A, die Sie bei der Beurteilung, ob Ihre Strategie richtig helfen könnte, ist oder nicht. Generell Online-Handel, ob seine Forex-oder Optionen, werden sie als am besten, um schnell Geld zu verdienen. Sie generieren verdienen, wenn die Währung, die Sie wetten, im Wert erhöht hat und Sie es an der geeigneten Zeit verkaufen. Jedoch wie jedes Geld, das Tätigkeit bildet, hat dieses Handel auch das Risiko verbraucht. Sie können es ohne gute Planung und Strategien starten. Sie müssen lernen, mehrere Dinge von Finanzexperten hier überprüft überprüft Produkte und machen einen Aktionsplan, um höchste Gewinne aus Investitionen zu erzielen. 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